lunes, 19 de agosto de 2024

Inteligencia Artificial en el Laboratorio Clínico

En 1997, la histórica partida de ajedrez entre Garry Kasparov y Deep Blue, una supercomputadora desarrollada por IBM, marcó un antes y un después en la historia de la tecnología. La victoria de la máquina sobre el campeón mundial no solo sorprendió al mundo, sino que también desató un debate profundo: ¿Podrían las máquinas, en un futuro cercano, superar al ser humano en otros campos más complejos?

La inteligencia artificial (IA) ha avanzado exponencialmente desde aquel evento, revolucionando diversas industrias. En el ámbito de la salud, su impacto es particularmente notable. En este artículo exploraremos cómo la IA está transformando el control de calidad en los laboratorios clínicos, desde la gestión de grandes volúmenes de datos hasta la implementación de algoritmos predictivos.

Gestión de los Tests de Proficiencia: Estrategias y Resultados

OMESA, es actualmente la red de salud privada más grande de Chile y ha dado un gran paso al integrar y armonizar varios centros con laboratorios bajo una misma administración. En el ámbito de Calidad Analítica, una de las herramientas utilizadas por muchos laboratorios es el Control de Calidad Externo (CCE). Vamos a revisar un extracto de la presentación que, en la reunión de Círculo Calidad del 11 de julio de 2024, fue compartida por Yelika Martínez (Coordinadora de la unidad de calidad) y Angelo Parra (Encargado de Calidad). Ambos son tecnólogos médicos que, bajo el liderazgo de Daniela Tapia (Jefa de Calidad de la red), han organizado y coordinado el trabajo del CCE y han guiado a los encargados de calidad de cada laboratorio, para asegurar la coherencia y la excelencia en los resultados.