En tecnología, es habitual asumir que lo nuevo supere
a lo antiguo, no obstante, las marcas menos antiguas han tenido que abrirse
camino demostrando resultados confiables, que se puedan reproducir en cada
laboratorio.
En este contexto, el año pasado se realizó un estudio
independiente muy particular, donde se plantea una comparación entre
sistemas Beckman y Mindray. Pero, a través de un estudio de desempeño y utilizando
material de referencia.
Esto le da una relevancia mucho mayor al trabajo, ya
que habitualmente observamos comparaciones de métodos en las que se asume que
el referente es exacto y el candidato debe ajustarse a él. Cuando, en la
práctica comprobamos frecuentemente que no es así.
Considerando lo anterior, un grupo de investigadores
de la Universidad de Pekín han dispuesto un material de referencia trazable
(NCCL-China) en dos niveles. El material fue testeado en igualdad de
condiciones en Beckman AU5800 y Mindray BS2000, evaluando el desempeño de 6
parámetros comunes de la Química Clínica, basándose en el esquema de trabajo de
CLSI EP15-A2.
Como un extra, han intercambiado reactivos entre ambos
equipos, para así explorar los resultados que se obtendrían al aplicar
procedimientos de medida en un modo “no validado”. En este artículo, consideraremos ambos. Con el fin de resumir definiremos cada combinación de
modo, nivel y test (mensurando) como un –parámetro-.
Los tests evaluados fueron: ALT, LDH,
Glucosa, Proteínas Totales, Colesterol Total y Triglicéridos.
En el gráfico se aprecia un buen desempeño de Mindray,
especialmente en comparación con Beckman, utilizando las referencias
mencionadas.
El aporte de Westgard
Este estudio, llamó la atención de Sten Westgard.
Quién en marzo del 2021, publicó un artículo Titulado: Mindray BS-2000 and Beckman AU 5800: Sigma metrics of Reagents and
Reagent swaps (2).
Allí, además de comentar el diseño, ofrece una
reinterpretación de los resultados. Especialmente en relación al uso de
especificaciones de calidad diferentes. Lo que más llama la atención es la
conclusión del artículo:
“Desde cualquier punto de vista, Mindray es un competidor real de Beckman. Casi nunca en un intercambio de reactivos el competidor es mejor que el original. Usando el estándar CLIA Mindray puede ser incluso mejor que Beckman.”
Invitamos a revisar el artículo de Westgard, que
describe mayores detalles de cada sigma obtenido (Link).
¿Por qué Westgard menciona
CLIA?
Como sabemos, Sigma puede cambiar drásticamente según
la referencia que estemos utilizando. Por lo que Sten recoge los datos y los
vuelve a procesar considerando 4 referencias extra. CLIA, CLIA 2019, RICOS 2014
y EuBIVAS 2021. Ofreciendo un panorama un poco más amplio, dado que algunas
referencias son más exigentes con diferentes mensurandos, mientras que con
otros son más flexibles.
Considerando estas referencias (en general más exigentes), la evaluación individual de los tests varía, pero la tendencia general se mantiene. Como resumimos en la tabla a continuación.
Porcentaje de Parámetros que superan 4,5 y 6 sigma,
por fabricante, por referencia de especificación de calidad:
De la compilación de datos
Se destaca que la proporción de parámetros que superan
4, 5 y 6 Sigma, en general es superior en el fabricante Mindray, independiente
de la referencia utilizada.
Una conclusión de consenso
Comentarios Adicionales
El uso de materiales de referencia respalda
fuertemente la validez de este análisis. Pero las verificaciones EP15-A3
realizadas en diferentes laboratorios permiten reproducir resultados
compatibles con este estudio, incluyendo mayor variedad de tests y modelos de
instrumento. Estos estudios son ejecutados por laboratoristas de rutina,
utilizando intercomparaciones (tests de Proficiencia y Controles de Tercera
Opinión).
También es útil considerar el análisis de la información aportada por las intercomparaciones (especialmente de los tests de proficiencia). Contribuyen con información valiosa en cuanto a la consistencia de los resultados entre ciertas marcas, especialmente aquellos métodos cuyas tecnologías son compatibles, comparten valores de referencia o forman parte de algún índice universal.
¿Puede Influir en los resultados de este estudio la población en que fue realizado?
ResponderEliminar¡Gracias!
Hola,
EliminarEn este caso se utilizaron materiales de referencia, por lo tanto no influye la ubicación geográfica y no existe una población de datos sesgada por factores demográficos.
Lo que sí puede cambiar son las referencias de especificaciones de Calidad. Por ello los datos son re-analizados utilizando diferentes especificaciones.
¡Gracias por escribir!