Para hacerlo en conformidad con el
aseguramiento de la calidad, necesitamos tener 3 elementos:
- La especificación de Calidad (EMP%)
- La estimación del Sesgo (Bias %)
- La imprecisión (CV %)
¿Cuál será nuestra capacidad de detectar error con esta regla?(ACA)
¿Cuántas veces me indicará que hay error, cuando en realidad no lo hay? (Falso Rechazo).
Bueno, esto se puede resolver, simplemente “presionando un botón”...
Usaremos un enfoque en el cual escogeremos la regla de control y el número
de corridas para luego ver qué ACA% y fr% tendríamos, de acuerdo a nuestra
estadística (Bias % - CV %) en el marco de nuestra especificación (EMP %)
Primero establecemos que un ACA (capacidad de detectar
error) aceptable para el laboratorio podría ser de 90%. Y esto significa que se
detonará la alarma cuando haya un riesgo de que el 10% de las muestras tenga
una cantidad de error superior al EMP.
Por otro lado, sobre todo si los controles son procesados
junto con las muestras, el Falso Rechazo no debería superar el 5% (por los
costos que esto implica)
Escoger Regla Única:
Paso 1:
En MQC, presionamos el botón “Regla Sencilla”
Paso 2:
Escogemos con los “Sliders” las corridas de control que
usamos (número de controles), y el límite de control (Regla).
En forma espontánea visualizaremos el ACA y fr obtenido.
En forma espontánea visualizaremos el ACA y fr obtenido.
Paso 3:
Presionamos “Guardar” para recordar esa información en
nuestra planilla.
Usar Algoritmo de Westgard:
También podemos presionar el Botón “OPSpecs”, para ver las
cartas operacionales.
Indicamos los niveles a incluir en el gráfico y el
sistema escogerá el esquema de reglas óptimo, encerrándolo en un rectángulo
rojo.
Si uso un sistema diferente de MQC
Paso 1
Descarga directa de MQC (Link)
Paso 2
Crear los analitos y materiales como indica el tutorial de configuración Básica. (Link)
Paso 3
Usar el Botón Modificar (la contraseña es “Admin”)
Paso 4
Escribir los valores para Sesgo, CV% y EMP%
Artículos Relacionados:
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