Las Reglas de Westgard (nuevas) (3.2)

Westgard pone las reglas

Hace mucho mucho tiempo, en el buen año de 1977 se forjaba uno de los trabajos más reconocidos de la leyenda de las ciencias del laboratorio clínico. El Dr. James O. Westgard.

Westgard y sus colaboradores establecieron un sistema de reglas de control. Este sistema funcionaba mucho mejor que tener una regla única a la hora de detectar anomalías en el laboratorio.

Realizando simulaciones en computador, cuando estas 'máquinas' eran muy diferentes a lo que hoy conocemos (usaban tarjetas con agujeros), recordemos que la Apple 1 se diseñó apenas en 1976, mientras que Microsoft había sido fundada recién el año anterior.

¿Por qué es mejor este sistema? ¿Cómo se aplica? ¿Cuáles son estas reglas? es lo que revisaremos en este artículo.

El Plan de Control de Calidad (2.4)

El error en cada resultado

En el laboratorio, todo gira en torno a los resultados y cada resultado tiene una cantidad de error. ¿Cuánto error? No lo podemos saber con exactitud, ya que para eso tendríamos que conocer cuál es el valor perfectamente correcto para una muestra y eso es imposible.

Por otro lado, la cantidad de error que tiene cada resultado es variable, es decir, no la sabemos y podría ser mayor en uno, menor en el siguiente y luego

Cómo escoger una Regla de Control (3.1)

Buscando la simplicidad en el control de calidad, lo mejor es escoger una regla única de control. 

Para hacerlo en conformidad con el aseguramiento de la calidad, necesitamos tener 3 elementos:

• La especificación de Calidad (EMP%)
• La estimación del Sesgo (Bias %)
• La imprecisión (CV %) 

 
¿Cuál será nuestra capacidad de detectar error con esta regla?(ACA) 

 ¿Cuántas veces me indicará que hay error, cuando en realidad no lo hay? (Falso Rechazo).

Bueno, esto se puede resolver, simplemente “presionando un botón”...

Errores al buscar errores (2.3)

La publicidad frecuentemente nos ofrece: El automóvil con diseño perfecto. En vez de decir, más sinceramente: Un automóvil con diseño menos imperfecto que antes, ya que en teoría, cada año salen modelos mejorados.

No es que la publicidad busque engañarnos, sólo son modos diferentes de ver las cosas, como ver el vaso precipitado medio lleno, o medio vacío... Entonces ¿Cómo sacamos provecho de nuestro punto de vista "poco popular"?

Primeros Límites (2.2)

El comienzo del control de calidad interno es cuando establecemos nuestros propios valores. Antes de eso, no existe.

Pensemos en la puesta en marcha de un nuevo equipo, tras ella idealmente vendría una verificación metodológica y el establecimiento de los primeros límites de control.

En busca del 6 Sigma: Mapa del Tesoro (5.0)

Gracias a las opiniones que hemos recibido, nace este artículo a modo de resumen del proceso completo para implementar un control de calidad interno.

 

Partiendo desde cero.

Estamos en un laboratorio al que llamaremos SuperLab. En el cual deseamos implementar un sistema de control de calidad. SuperLab lleva ya algunos años trabajando y en cuanto a control de calidad realiza periódicamente algún control externo y diariamente

Aseguramiento de la Calidad (2.1)

¿Qué es Controlar?

Veamos un par de enfoques prácticos para entender lo que es un control. 

Por un lado, una situación grata como lo es el control policial en carretera. Representa un evento en el que se verifica que un conductor y su vehículo cumplen ciertas condiciones. En forma puntual, en un momento específico.

Por otro lado el ejemplo del control médico...

Precisión y Veracidad (1.4)

-Tengo el objetivo a la vista-

-Tiene luz verde. Repito, tiene luz verde- La voz del capitán se escuchó por el radio…

Una fría mañana de domingo. Wladimir Klitschko, francotirador destacado de las fuerzas especiales, se encontraba en la azotea de un edificio desde las 07:00 AM. Luego de un par de horas, logra apuntar al cuerpo de un objetivo terrorista que mantenía a un grupo de personas atadas en la sala de una tienda. A unos 1000 metros desde su posición.

La Distribución Normal (1.3)

Ahora demos un vistazo dentro de la "matrix” del control de calidad. Mucho de lo que revisaremos se basa en un fenómeno muy simple que se conoce como Distribución Normal.

Un estadístico siempre te dirá: “Nada se comporta normal”. Y eso es cierto cuando se trata de poblaciones u otros grupos complejos. Es probable que des un vistazo alrededor de tu laboratorio y digas –“Es cierto, nadie se comporta normal”- Sin embargo, para nuestra fortuna...

Estadística muy pero muy básica (1.2)

Antes de partir en nuestro camino hacia la comprensión del error total, y alcanzar el estado de Seis Sigma, tomaremos algunas herramientas necesarias, los tres estadígrafos en que se basa todo. Son sencillos y bastante conocidos, se llaman:

  

Media

Desviación Estándar

Coeficiente de Variación

EL Concepto

Imaginemos...

En búsqueda del Seis Sigma (1.1)

Si has escuchado de Seis Sigma aplicado al área analítica del laboratorio clínico, habrás escuchado también Error Total, Error Máximo Permitido. Precisión, Exactitud, Veracidad y otro s similares. 

Si no es tu caso, estas lecciones están pensadas para ir paso a paso, desde lo más elemental hasta la aplicación práctica de un sistema de control de calidad interno para nuestros analitos cuantitativos. Con la intención de abordar el tema -lo más sencillo posible-.

El "Aseguramiento de la Calidad",  básicamente pretende...